Sistimi ea ho khetha ea polokelo ea thepa e ikemetseng

Sistimi ea ho khetha ea polokelo ea thepa e ikemetseng

Riches Automated Warehouse Picking Systems, sesebelisoa sa mantlha se bohlale se tlas'a Riches Logistics, se kopanya mekhoa ea AI, liroboto tse nepahetseng, le theknoloji-ea 'nete ea ho sebelisana ha data ho rarolla mathata a khale a ho khetha. Seseteme e khona ho ikamahanya le-li-SKU tsa mefuta e mengata ho tloha ho tse nyane le tse mahareng{3}}ho ea ho thepa e ngata, e nolofalletsang 24/7 ts'ebetso e sa sitisoeng le e nepahetseng. E eketsa katleho ea ho khetha ka makhetlo a fetang 3, e laola sekhahla sa liphoso ka har'a 0.1%, 'me e fokotsa litšenyehelo tsa basebetsi ka 60% ka nako e le 'ngoe, e fana ka litharollo tse sebetsang hantle le tse tsitsitseng tsa ho khetha thepa bakeng sa liindasteri tse kang{10}}khoebo, tlhahiso, le 3PL.
Romela Inquiry
Tlhaloso
tloaelolitsamaiso tse ikemetseng tsa ho khetha ntlo ea polokelotharollo


Iketsetse Lits'ebetso tsa Lits'ebetso tse Iketselitsoeng tsa Maruo ho etsa hore othomathike e tsamaellane le litlhoko tsa hau tsa polokelo. Ho ipapisitse le phihlelo ea lilemo tsa indasteri ea Riches Logistics, re etsa-lipatlisiso tse tebileng mabapi le sebopeho sa ntlo ea hau ea polokelo, litšobotsi tsa SKU, melao ea litlhōrō tsa liodara, le WMS e teng, le ho lokisa{2}}ho felisa{3}}litharollo ho tloha ho khetho ea hardware ho ea ho lisebelisoa tsa software. Ebang ke lisebelisoa tsa ho khetha tse moqotetsane bakeng sa-libaka tsa polokelo tse tšesaane kapa mokhoa o bonolo oa ho khetha bakeng sa-mekhahlelo e fapaneng ea polokelo, khokahanyo e se nang seamless le ts'ebetso e nepahetseng e ka fihlelleha. E hlile e elelloa "ho tloaeleha ha lintho tse batloang ke batho 'me e loketse-ho-sebelisoa ha e kenngoa", e u etsetsa tsela e khethehileng ea ho ntlafatsa sebaka sa polokelo bakeng sa hau.
 

Custom Automated Warehouse Picking Systems​ Solution

 

 

 


Melemo ea Warehouse Picking Automation Systems

Ntlafatso ea Lebelo le Sebetsang

Ts'ebetso ea ho khetha e phahame ka makhetlo a 3-5 ho feta ea mosebetsi oa matsoho, 'me potoloho ea ts'ebetso ea odara e khutsufatsoa ka ho feta 50%, e sebetsana habonolo le linako tsa thekiso ea tlhoro.

Nepahetseng e Feletseng

Tlhokomelo ea pono ea AI + moralo o bohlale oa tsela, ho khetha sekhahla sa phoso Ka tlase kapa ho lekana le 0.1%, ho fokotsa haholo litšenyehelo tsa ho hlophisa bocha.

Phetoho e Fetohang

E tsamaisana le{0}}litlhahiso tse ngata tsa SKUs tsa 5g-500kg, tse tšehetsang-peakanyo ea maemo a mangata joalo ka lishelefo tse bataletseng le tse tharo.

Ntlafatso ea Litšenyehelo

E fokotsa tlhahiso e tobileng ea basebetsi ka 60%, e theola litšila tsa sebaka sa polokelo, 'me e fokotsa litšenyehelo tse felletseng tsa ts'ebetso ka 30%.

 

24/7 Ts'ebetso e Tsoelang Pele

Kemiso e bohlale ea ho tjhaja e thusa-nako-nako ea ho sebetsa ntle le tšitiso, e fokotsa nako ea mosebetsi oa matsoho.

Kopanyo e Seamless

E tsamaisana le litsamaiso tsa mantlha tsa WMS/WCS, e hlokomela{0}}khokahanyo ea data ka nako ea 'nete ntle le ho nchafatsa sistimi e teng ea taolo ea polokelo.

Ts'ebetso e Bohlale le Tlhokomelo

Tlhokomelo ea nako-ea 'nete ea boemo ba lisebelisoa, ka sekhahla sa litemoso tse fosahetseng tsa 95%, ho netefatsa hore sistimi e sebetsa ka mokhoa o tsitsitseng.

E Sireletsehile ebile ea Tšepahala

E na le litšireletso tse ngata tse kang ho qoba litšitiso tsa infrared le braking ea tšohanyetso, ho latela maemo a ts'ireletso ea indasteri.

 

 

Working Principles

Melao-motheo ea ho Sebetsa

 

 

 

Odara Data Driven:

Kamora ho fumana tlhaiso-leseling ea odara e fanoeng ke WMS, algorithm ea AI e ipapisa le lintlha tsa odara, e arola mesebetsi ea ho khetha, 'me e rera tsela e nepahetseng ea ho khetha ho qoba motsamao o fosahetseng.
Boitsebiso bo Bohlale le Maemo:

Thepa ea ho khetha e na le mojule oa temoho le sebali sa RFID, se supang ka nepo likhoutu tsa QR le lileibole tsa thepa, 'me se kopanya mokhoa oa laser navigation le boemo ho netefatsa netefatso e habeli ea sebaka sa thepa le thepa.

Ts'ebetso ea Ts'ebetso le Maikutlo:
Letsoho la robotiki kapa sets'oere se phethela liketso tse joalo ka ho phamola, ho hlopha, le ho beha ho latela litaelo. Nakong ea ts'ebetso, data ea ts'ebetso e bokelloa ka nako ea 'nete mme e hokahanngoa le semelo sa sistimi ho netefatsa maemo a tatellano a lateloang.

Ntlafatso e Matla ea Kemiso:

Sistimi e hlokomela boemo ba ts'ebetso le tsoelo-pele ea lisebelisoa tse ngata ka nako ea nnete, 'me e fetola kabo ea mosebetsi ka matla. Ha sesebelisoa se hloleha kapa ho kenngoe odara e ncha, e rera{1}ka botjha ho netefatsa katleho ka kakaretso.

 

 

LBH
 
 

Ho nka nako e kae ho hlophisa sete ea sistimi? Na e tla ama ts'ebetso e teng ea polokelo ea thepa?

Potoloho ea ho iketsetsa e itšetlehile ka ho rarahana ha litlhoko. Litharollo tse tloaelehileng li ka phethela moralo le ho tsamaisoa nakong ea libeke tse 4-8, 'me maemo a rarahaneng a nka libeke tse 10-12. Phetisetso e amohela mokhoa oa "pilot ea setereke + papatso ea butle-butle". Mokhahlelo oa sefofane ha o ame ts'ebetso ea pele, ho netefatsa phetoho e bonolo.

Sebaka sa ka sa polokelo ke sa khale se nang le sebaka se patisaneng le sebopeho se sa tloaelehang. Na sistimi e hlophisitsoeng e ka fetoloa?

Ee. Re tla romela lienjiniere ho etsa-lipatlisiso tsa sebaka sa mohaho oa polokelo, ho etsa lisebelisoa tse nyenyane tsa ho khetha bakeng sa libaka tse moqotetsane, le ho ntlafatsa tsela ea ts'ebetso ea thepa hammoho le theknoloji e bonolo ea ho tsamaea, e le hore ho ka khoneha ho khetha hantle leha ho ka etsoa ka mokhoa o sa tloaelehang.

U ka netefatsa joang hore poso-e hlokomela sistimi e ikhethileng? Na hoa hlokahala ho abela basebetsi ba khethehileng ba ts'ebetso le tlhokomelo?

Re fana ka "7×24-ho sebetsa le tlhokomelo ea lihora tse hole le kotara + ka kotara -litšebeletso tsa tlhahlobo ea sebaka". Sistimi e na le{8}}mesebetsi ea tlhokomeliso ea pele e nang le phoso, 'me mathata a mangata a ka rarolloa u le hole. Ka nako e ts'oanang, basebetsi ba 1-2 sebakeng sa marang-rang ba tla koetlisoa ntle ho tefo ho tseba litsebo tsa mantlha tsa tlhokomelo, kahoo ha ho hlokahale ho abela sehlopha sa setsebi sa ts'ebetso le tlhokomelo.

Na sistimi e ka ntlafatsoa ho latela kholo ea khoebo e tlang? Na litšenyehelo tsa ntlafatso li holimo?

Tharollo e hlophisitsoeng e boloka li-interfaces tse ntlafalitsoeng, tse tšehetsang keketseho ea bongata ba lisebelisoa le katoloso ea li-module tse sebetsang (joalo ka ho kenyelletsa ho hlopha pono ea AI, boima bo bohlale, jj.). Litsenyehelo tsa ntlafatso li tlase ka 60% ho feta tsa ho etsa-bocha, tse ka tsamaellanang le litlhoko tsa kholo ea khoebo.

Re na le thepa e nang le lintlha tse khethehileng (joalo ka lintho tse senyehang habonolo, tse khethehileng-likarolo tsa sebopeho). Na tsamaiso e ka li khetha ka nepo?

Ee. Re tla etsa li-grippers tse ikhethileng (joalo ka li-grippers tse bonolo bakeng sa lintho tse senyehang habonolo, li-grippers tse feto-fetohang bakeng sa likarolo tse ikhethang-le ho ntlafatsa algorithm ea temoho ea AI ho latela sebopeho sa thepa, ho netefatsa hore mokhoa oa ho kha o bonolo ebile o nepahetse ntle le ho senya thepa.

Ke bokae ho khutlisetsa matsete tsamaisong e ikhethileng ea ho khetha?

Puseletso ea potoloho ea matsete hangata ke likhoeli tse 12-18. Bakeng sa likhoebo tse nang le palo e kholo ea taelo le litšenyehelo tse phahameng tsa basebetsi, potoloho e ka khutsufatsoa ho isa likhoeling tse 8-10. Re tla fana ka tlaleho e qaqileng ea tlhahlobo ea ROI e ipapisitseng le data ea hau ea ts'ebetso nakong ea mokhahlelo oa lipuisano oa ho itloaetsa.

 

Hot Tags: Sistimi ea ho khetha ntlo ea polokelo ea thepa e ikemetseng, China baetsi ba thepa ea polokelo ea thepa, bafani ba thepa

Romela Inquiry